医疗卫生健康业务与人工智能技术脱节、人工智能应用与现有医疗卫生领域信息化系统冲突、医疗领域垂类模型低水平重复建设……12月30日，聚焦我国当前AI赋能基层医疗存在的一些难题，国家人工智能应用中试基地（合肥）正式启动建设，将助力人工智能技术在基层医疗卫生领域实现深度应用。

　　上接科技攻关，下接产业示范和量产推广，中试是科技创新和成果转化的重要环节。据合肥市副市长何逢阳介绍，当前AI赋能基层医疗尚面临三重难点，即医疗卫生健康业务与人工智能技术脱节、人工智能应用与现有医疗卫生领域信息化系统冲突、医疗领域垂类模型低水平重复建设。

　　12月30日，国家人工智能应用中试基地（合肥）启幕暨全球生态团队招募大会在安徽合肥举办。新华社记者 汪海月 摄

　　针对这些“痛点”，合肥本次获批建设的国家人工智能应用中试基地，创新构建“政府主导、国资运营、生态共建”的运行机制，以业务模式创新为技术落地提供场景；整合国产算力资源、科研资源、生态资源等战略力量，形成资源聚合、优势互补的发展态势，有效降低AI赋能医疗的创新研发门槛与产业应用成本。

　　据介绍，中试基地构建高效数据流转体系，汇聚5PB医疗数据，深度融合34个专业医疗知识库、42个多模态数据集等核心资源，为基层医疗提供数据支撑；重点研发五大医学大模型，开发医疗行业应用工具链，推动大模型快速服务行业场景；聚焦10个基层医疗服务场景和11个基层公共卫生服务场景，研发基层全科医生智能辅助决策、重点人群体检智能辅助等系统，切实提升基层医疗服务能力。（记者汪海月）