文 | 超前实验室
近日，阿里和Open AI远隔重洋、却不谋而合的动作，撕开了AI硬件战争的新维度。
2月27日，阿里旗下通义千问高调宣布进军AI硬件，首款AI眼镜将在MWC亮相，还表示年内将推出AI指环与AI耳机。
而就在几天前，OpenAI被曝出其硬件全家桶的更多细节，The Information披露，其首款智能音箱已进入研发后期，配备摄像头与Face ID级人脸识别；一支由前苹果首席设计官Jony Ive操刀、超过200人的顶级硬件团队，正同时推进智能眼镜、智能台灯甚至一款“豆荚”式耳机的研发。
这意味着，东西方一梯队的两家大模型公司，在模型能力竞赛尚未决出终极赢家的当下，不约而同地跳入了硬件这个更“重”、更“慢”的赛道。
问题随之而来：
软件层面的iPhone时刻迟迟未至，为何头部玩家都将目光投向了螺丝、芯片与流水线？
答案很简单，在模型能力日趋同质化的2026年，AI硬件正成为离钱最近、也更具确定性的新战场，进可攻退可守，既能以高溢价绑定生态、抢占下一个十年的终端入口，也能无限下沉，赚一把供应链的快钱。
巨头入局，眼里是生态和生意
巨头纷纷重注AI硬件，背后其实是纯软件商业模式日益清晰的瓶颈。
对于大模型公司而言，无论是面向C端的订阅付费，还是面向B端的API调用与定制解决方案，增长曲线都已显露疲态，C端市场付费天花板触手可及，用户忠诚度薄如蝉翼，现在别说付费了，豆包、元宝、千问哪个不是发红包、发福利，开启“撒币”模式求着大家用。
B端市场更是深陷价格战与项目制泥潭，规模效应难以形成。
换言之，模型能力是水，但缺乏将水引向农田的高效管道流量与场景的入口。在上半场，引流权始终掌握在手机操作系统与超级App手中，而在下半场，硬件，被重估控制水源的终极闸门。
细看OpenAI的硬件布局，抢入口的野心暴露无遗，其设备远非“能对话的音箱”那么简单，根据信息，它计划集成微型摄像头、肌电传感器与xMEMS超声波单元。
说白了，设备的目标是成为全天候的“环境感知器”，不仅能听，还能“看”到文件、“感知”到无声的喉部指令，读懂唇语，甚至通过生物信号判断用户状态。
其交互逻辑，正从被动的“响应请求”，跃迁至主动的“预判需求”，彻底变成用户肚子里的蛔虫，把沟通成本凿穿地心。
这与阿里的逻辑异曲同工，不过，阿里的硬件嫁接在更庞大的商业根系上。
千问APP在春节期间已验证了“一句话下单”的可行性，1.3亿用户、超过400万首次使用线上服务的老年群体，证明了语音交互降低门槛、直连交易的威力。
AI硬件的战略价值在于，它将门槛再次降低，甚至无需你张口，就能和你心有灵犀。
想象一下，你跑步时心率升高，指环感知并提议补充外星人电解质饮料；你路过橱窗时短暂驻足，眼镜捕捉视线并推送优惠信息……
以前，大家都调侃“打开任何软件都能一键跳转淘宝”，现在好了，你睁开眼睛那一刻，就能一键跳转淘宝，或者说，淘宝一键跳转至你的眼帘。
硬件在此扮演的角色，是需求触发器与高维数据采集器，它将线下碎片化的行为、意图乃至情绪，实时转化为可被模型理解、并可被商业生态即刻服务的结构化数据流。
因此，阿里与OpenAI押注硬件的本质，是在争夺行业的下一个入口，谁掌握了这个入口，谁就掌握了定义场景、分发服务、完成交易的完整闭环。
在互联网时代，这是搜索引擎与应用商店的世界，但在AI时代，它可能属于那个24小时贴身的AI硬件。
高溢价的“生态游戏”与无限下沉的“白菜狂欢”
巨头描绘着生态闭环的宏大蓝图时，AI硬件市场却呈现出一种分裂的繁荣：
下沉的无限下沉，溢价的疯狂溢价，一边是拼多多上售价百余元的AI眼镜与数十元的AI耳机，另一边是售价数百美元、需要排队数月的Oura智能戒指与Meta Ray-Ban。
第一种逻辑，可以说是无限下沉，这些产品的本质，是将成熟的语音识别、实时翻译等AI能力，与中国极致高效的供应链相结合，实现“AI功能”的廉价普及。
毕竟，硬件本身利润微薄，其商业模式接近传统消费电子，依靠规模与迭代速度取胜。它们的意义在于，以最低成本验证了某一“AI增强功能”的市场接受度，为行业探明了产品的地板。
第二种逻辑，则是追求高溢价与深度绑定的 “天花板级生态玩法”。这又细分为三条路径：
一是 “软件定义硬件”。全球销量突破70万台的Plaud的录音卡片是一个范本，其超薄录音设备本身并非利润中心，甚至可能以成本价销售，真正的价值在于，它通过硬件这一无可替代的物理入口，切入“会议记录”这一高频刚需场景，将用户锁定在后续的AI转写、摘要生成等订阅服务中。
讯飞会议耳机累计出货超80万台，商业内核同样在此，硬件是钩子，软件服务才是持续滚动的飞轮。
二是 “情绪价值硬件”。跃然创新的BubblePal AI玩具，年销超25万台，营收破亿，它的成功不在于技术多尖端，而在于将AI人格化，通过可拆卸的“泡泡”挂件与知名IP结合，切入儿童早教与情感陪伴市场。
同样，主打健康监测的RingConn智能戒指，通过搭载大模型提供个性化健康建议，构建情感与信任依赖。这类硬件售卖的是“解决方案”与情绪价值，溢价自然也能上去。2025年6月，RingConn以57%的市场份额稳居中国智能戒指市场第一。
三是“生态捆绑硬件”，即阿里、OpenAI、Meta所选择的道路。
TA们不惜重金投入，意在将硬件作为打入用户生活、采集全景数据、导流生态服务的“特洛伊木马”，Meta与雷朋合作的眼镜已卖出超百万副，目标不是撒瓜俩枣的硬件利润，而是巩固其社交与内容王国的前端感知节点。
至此，AI硬件市场的分野已然清晰，一端是追求现金流与市场份额的“功能快消品”，在红海中比拼供应链效率与成本控制；另一端是赌注未来与生态壁垒的“战略入口”，在蓝海中争夺用户心智与数据主权。
前者是生意，后者是入口战争。
2026，为何AI硬件“离钱最近”？
如今，赛道里的玩家越来越多，是因为大家发现，AI硬件是“离钱最近”的地方。
这个“近”，并非指盈利轻而易举，而是指在当前的技术与市场条件下，硬件提供了路径最短、摩擦力最小、且可被清晰计算的变现通道，体现在三个维度。
首先，是交易链路的极致缩短。
无论是用眼镜眨眨眼即下单，还是OpenAI设想的“语音购物”蓝图，硬件将“感知-决策-交易”压缩在秒级时间内，发生在最贴近用户的前端。这彻底绕过了传统互联网广告的漫长转化漏斗，曝光-点击-浏览-下单。
在硬件构建的场景里，需求即入口，入口即支付。这种“零距离”的转化效率，是任何云端API调用或软件订阅模式都无法比拟的，对于拥有成熟交易生态的玩家，硬件可以说是将流量直接“泵入”营收的终极阀门。
其次，是明晃晃的价值感知。
用户为实体硬件付费的意愿，天然高于为虚拟服务订阅付费，一个售价299美元的智能戒指，其价值是具体、可感知、且符合传统消费心智的，这为创业公司提供了最直接的启动现金流。
Plaud、BubblePal等公司的初期爆发，无不验证了这一点：硬件本身就是一个可盈利的SKU。
即便后续的AI服务订阅是更大的想象空间，硬件销售也能率先完成商业模式的冷启动，为公司提供宝贵的喘息之机和不依赖融资的生存能力。这比从零开始教育市场为纯软件服务付费，要现实得多。
第三，是高竞争壁垒。在纯模型能力趋于同质化的当下，硬件构成了最直观的差异化壁垒。优秀的工业设计、紧密的软硬结合能力、独特的传感器阵列、乃至与时尚品牌的联名，这些要素共同构成了一个可被专利保护、难以被代码简单复制的物理实体。
无论是Meta与雷朋的合作，还是Oura在戒指形态上的多年深耕，皆是正面教材。
对手的模型可能在一夜之间通过开源追平，其精心打磨的硬件体验、供应链成本和品牌认知，却无法被轻易复制。这迫使所有志在长远的玩家，都必须躬身入局，参与这场“重资产”竞赛。
因此，2026年AI硬件的集体爆发，某种程度上是必然，在模型竞赛陷入内卷，软件变现遭遇瓶颈，资本寻求确定性出口时，硬件成为了那个能同时承载技术幻想、商业收入与竞争壁垒的终极载体。
换言之，在所有充满不确定性的AI淘金路上，卖硬件是那条已被验证能最快筛出金沙的河床。
巨头在此押注未来十年的船票，创业者在此寻求第一桶金的现实回报，供应链在此等待新一轮的订单潮……
风浪越大鱼越贵，风险与机遇在此高度浓缩，这，正是2026离钱最近的地方。