当大模型军备竞赛逐渐向应用端的“深水区”渗透，企业的组织形态正迎来一场前所未有的变革。1月5日，通过提炼行业技术专家的前沿研究与头部客户的创新实践，零一万物正式对外发布了《中国企业智能体2026六大预判》，并对外展示了其在企业级多智能体方向上的最新探索成果——“万智2.5企业多智能体”。
中国企业智能体2026年六大预判
AI Agent（智能体）的演进经历了L1、L2、L3三个阶段：从由人设计流程的“工作流Agent”，到具备任务规划能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能体”。多智能体的亮点在于“基于目标的智能协作与结果交付”，让多个Agent像真实团队一样分工协作、相互检查，人类员工则从“事务管理”转向“结果管理”。
基于与某世界能源巨头、友邦等多家行业头部客户的AI变革实践，零一万物总结出中国企业智能体演进的六大核心预判：
预判一：智能体从“一人一工具”进阶“一人一团队”
过去单点AI工具解决的是任务自动化问题，而多智能体推动的是整个企业组织的系统性智能化。在零一万物所展示的多智能体阶段性成果——万智多智能体产品已经在客户场景进入测试阶段，已实现通过一个主智能体对任务进行规划拆解、调度多个专业智能体协作完成复杂流程，这正是“组织智能”的初步体现。
预判二：多智能体需具备TAB三要素
下一代企业的竞争优势，将取决于其将业务能力转化为数字资产的速度。多智能体必须具备TAB三要素：AI Team（团队作战）：人和智能体、智能体和智能体之间可以进行智能协同，AI Auto-pilot（业务裂变）：可以根据实际核心生产业务生产场景进行智能规划，过程可控可查，确保交付质量。AI Business（商业重构）：多智能体流程、产出均可沉淀，通过提取并重构团队能力模块，实现商业模式的原子颗粒度重构。
预判三：中国将成为全球多智能体落地的“超级引擎”
中国拥有全球最完整的产业链、全球领先的开源模型、超大规模市场及丰富的复杂业务场景，为企业级多智能体提供了天然的试验田和进化土壤。这不仅是一次“弯道超车”，更是一场“换道超车”。
预判四：“一把手工程”是赢取AI红利的关键路径
参与企业AI数智化转型不是技术部门的单点试验，而是企业战略与组织架构的系统性重构。只有AI科技公司与企业的深度共创，全局突破，才能更全面兑现“变革红利”。这一过程中，需要具备“技术信仰型领导力”的一把手，以全局价值导向克服既得利益，推动AI变革。
预判五：智能体反哺推动企业数字基建“自主进化”
智能体不仅是数字化的“消费者”，更将成为企业数据与知识体系的“建设者”。通过自动标注、数据清洗、行为反馈等机制，智能体能在运行中持续丰富企业知识库、优化决策模型，形成“数据飞轮”，并且在未来形成企业“记忆库”。这种自主进化机制将大幅缩短企业从数字化向智能化跨越的周期。
预判六：2026年将成为企业多智能体规模化“上岗元年”
随着智能体技术成熟与场景深化，2026年企业竞争的焦点将从“招多少人”转向“指挥多少硅基军团”。多智能体将率先在数据基础完善、业务流程复杂、协同要求高的领域实现规模化部署。相应地，“智能体运营师”将成为企业新兴关键岗位，负责智能体的部署、训练、评估与优化。
基于上述六大预判，零一万物万智企业大模型一站式平台（以下简称万智平台）正式升级至2.5版：企业级多智能体成为平台的核心企业应用之一，好比Office之于Windows系统。
相比传统只会在画布上按照既定工作流运转的通用型AI Agent，万智平台支持通过MCP协议和安全沙箱环境，不仅能确保多智能体执行时切合企业真实生产场景，且能实现工业级的稳定性。
整合过往的合作经验，零一万物也为企业客户规划出了企业多智能体进化“三步走”布局：
第一步，确立“一把手工程”下的全局策略。零一万物认为，AI数智化转型绝非单纯的技术试验，而是深刻的业务重塑。企业必须由CEO亲自挂帅，将多智能体的表现与企业的核心KPI深度绑定。
第二步，引入FDE模式跨越组织鸿沟。针对转型中常见的部门墙与数据孤岛，企业需借助前置工程师（FDE）深入一线“破壁”。这一阶段的关键在于防范系统性熵增，拒绝盲目堆叠智能体数量，而是通过精细化管理，紧盯准确率、响应延迟与Token效能，避免陷入“内耗型架构”。
第三步，通过协同进化跨越技术鸿沟。通过夯实目标规划、系统调用、安全审计、多模型协同四大核心能力，企业将构建起稳固的三层架构：以开源及行业大模型为“底座层”，以企业级多智能体技术框架为“中枢层”，最终在应用层孕育出能够真正解决问题的“超级数字员工”。
零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强表示，零一万物的目标，正是基于万智2.5开放平台，助力企业AI转变为能够持续产生复利、驱动商业模式创新的核心资产，从而在这场以“组织智能”为核心的转型浪潮中，赢得关键加速度。